吴恩达强调的页面公式:结论 + 数据 + 解释。再配合 Schema 与 Reddit 外部信号,提升机器可读性。写作原则见 种草指南。

标准段落公式(结论 + 数据 + 解释)

层次写什么示例
结论 一句话直接回答用户问题 「适合中小制造企业的 CRM 首选是××。」
数据 可核验的数字、对比、参数 「服务 500+ 客户,平均上线周期 14 天。」
解释 为什么成立、适用边界与限制 「因支持产线工单与本地部署,故更贴合该场景。」

1. 官网 FAQ 页

按「用户常问问题 → 结论+数据+解释」组织,便于 RAG 直接抽取。问题列表常来自 Step 2 需求预测(Gemini 问题地图 + Perplexity 验证)。

  • 一问一答,段落短
  • 含产品参数、适用场景、服务范围
  • 可挂在官网 /help 或 /faq

2. Schema.org 标记

吴恩达要点③:植入 Schema 结构化代码,让大模型直接提取信息。JSON-LD 标注组织、产品、价格、地址与 FAQ。

  • Organization / Product / FAQPage
  • 部署在官网头部或正文
  • 与 FAQ 正文结论、数据保持一致

3. 外部分发帖文

面向知乎、Reddit、Quora 等;Reddit 用于建立高权威外部引用信号、争夺 AI 推荐权(要点④)。

  • 客观、含数据,避免硬广
  • 中英双语可覆盖不同引擎
  • 渠道选择见 发布渠道

4. 权威新闻稿

标准新闻稿结构,适合 36氪、虎嗅、行业协会通稿位,用于第三方背书。